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About Pattern Recognization Machine Learning

https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/prml-book/
该网站提供了PRML这本书的勘误以及课件代码等，mark一下…

本文目的是搞清楚具有基函数(basis function)情况下，具体的计算细节中是怎么样的。

一维情况

输入输出均为一维向量的情况（一个样本）

Linear regression

一般情况下的线性回归(Linear Rgression)可以表达为：

机器学习中的一些基本概念(持续更新中…)

范数(norm)

$L_1$，$L_2$范数的定义

$L_1$范数

$L_1$范数是指向量中各个元素绝对值之和。

$L_2$范数

$L_2$范数、欧几里得范数一些概念。

欧几里得范数（Euclidean norm）= 欧式长度 = $L_2$ 范数 = $L_2$距离

Multiple Dimensional Scaling(MDS)

MDS被称为多维缩放算法，是一种经典的特征降维算法。

相关背景

MDS一般被用在已知空间中点与点之间的距离，而点的精确坐标与维度是未知的。即给定一个实对称的距离矩阵$D \in \mathbb R^{N \times N}$($d_{ij} = d_{ji}$)，将其投影到更低维空间中。

principal components analysis（PCA)

PCA称为主成分分析或者主分量分析，是一种降低特征维度的方法。

相关背景

在许多领域中，需要对多变量的数据进行观测与分析。这些变量之间，往往存在着相关性，提高了数据分析的复杂度；若是对每个变量单独进行分析，则会导致无法完全利用数据，往往因此丢失一些重要的信息。

Generate ssh-Keygen file

The configuration of ssh-key for multi-user

First account:

1

$ ssh-keygen -t rsa -C "first@github.com"

It will ask for ‘keygen’ filename and password you want, please set different filename for accounts.

There are plenty of methods to cluster feature points.

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